통합테스트베드 소개
디지털플랫폼정부에서 제공하는 통합테스트베드가
어떤 서비스인지 알려드립니다.
DPG 통합테스트베드 정의
중소・벤처기업, 시민 개발자, 국가・공공기관 등 국민 누구나 AI 등 첨단기술 기반의 DPG 혁신서비스를 자유롭게 개발・시험・검증 할 수 있는 기반 환경*제공 * 클라우드, API 등 디지털자원, AI 등 개발지원도구, 민간의 전문기술역량 지원
DPG 통합테스트베드 구성도
중소・벤처기업, 스타트업, 국가・공공기관, 시빅해커, 국민 개발자, 학생 개발자 의 국가 DPG AI 센터 활용하기
- DPG AI testbed
- 자원제공
- 디지털자원 제공 - 민간과 공공의 데이터, 서비스, 빌딩블록 등
- 멀티클라우드 자원제공 - CPU/스토리지/네트워킹, GPU 등 고성능 컴퓨팅, 데이터랜딩존(안심구역), 초거대 인공지능 플랫폼
- 개발・검증 지원도구
- SW 개발지원 도구 - NoCode/LowCode, 기획도구 등
- 클라우드 개발지원 도구 - 클라우드테이티브, DevOps 등
- 데이터 가공・분석 도구 - 데이터 분석 일반인고급자용
- AI 분석·학습·모델링 도구 - MLOps, AIOps, LLMOps 등 xOps
- 생성형 AI 개발지원 도구 - 민간의 멀티 LLM 지원 등
- 생성형 AI 신뢰성 검증 지원 도구 - 신뢰성 검증 테스트세 등
- DPG AI Tech-Lab
- DPG AI one-team (AI, Data, 클라우드, SW, 보안 등 민간 전문가 및 민・관협력체계)
- 개발・시험・검증 프로그램 - DPG AI devops / test / verify
- 전문컨설팅 프로그램 - DPG AI professional consulting
- 교육・코칭 프로그램 - DPG AI coaching /bootcamp
- 경진대회 프로그램 - DPG AI challenge / - DPG AI hackathon
- 애자일 실증 프로그램 - DPG AI pilot / PoC
- 플레이그라운드 프로그램 - DPG AI playground, Report
이런 분들이 사용하기 좋아요!
01 시민개발자 체험 페르소나 - 고속도로 유지보수 예산 산정을 위한 통행량 예측 자료가 필요한 교통공단 직원
- 체험자
- 이름 - 김민수
직책 - 교통운영과주무관
연령 - 35세
경력 - 8년(교통관련 업무 5년, 데이터 분석경험 3년) - 개발목적
- 데이터 기반 의사결정이 중요한 공공 부문 업무에서 효과적으로 활용할 수 있는 예측 모델을 개발하고 싶다
- 개발계획
- 데이터의 양이 많아지면 더 정교한 예측 모델이 필요해져 AutoML 도구를 이용해 데이터를 전처리 하고자 한다. 고속도로 차량 통행 정보를 분석하여 지역별 도로 노면 상태를 예측하는 모델을 만들어 예산 측정 자료로 활용하고자 한다.
- 상황(문제점)
- 인공지능 모델에 대한 배경지식이 부족하여 예측분석의 직접 수행에 어려움을 느끼고 있다. 분석과정을 자동화하는 시스템이나 도구에 대한 필요성을 인지하고 있으나, 활용방법에 대한 정보가 부족하다.
- 목표(개선)
- 데이터 수집, 전처리, 인공지능 알고리즘을 잘 몰라도 ML모델 개발을 쉽게 해 볼 수 있다면, 도로 관리 관련 예산 산정에 도움을 주는 예측자료를 효율적으로 잘 만들 수 있을꺼 같다.
- 구현
- AutoML 을 이용하여 AI・데이터 기반 노면 상태 분석 및 사고 위험 예측 구현
02 시민개발자 체험 페르소나 - 온라인 서비스에 LLM 기반의 고객지원 챗봇 구축을 하고자 하는 웹디자이너
- 체험자
- 이름 - 김지민
연령 - 28세
직업 - 웹디자이너
경력 - 웹디자인분야 5년
학력 - 시각디자인 전공, 디자인 관련 대학 졸업 - 개발목적
- 소유한 기업 상품 포털에 LLM 기반의 고객지원 챗봇을 도입하고 활용해 보고 싶다
- 개발계획
- 서비스 포털에 고객들이 홈페이지 게시판에 문의를 남겼을 때, 실시간 고객 대응이 어려운 문제에 대하여 답변 매뉴얼과 기존 문의・답변 데이터를 LLM 모델에 학습 및 참조하여 자동으로 답변을 남길 수 있는 지원 챗봇을 LLM 구축 솔루션을 활용하여 개발한다.
- 상황(문제점)
- 기본적인 웹서비스 개발을 위한 지식은 있지만, LLM 모델 학습 시스템 구축을 위한 전문지식은 미흡하다. 기업에서 보유한 데이터를 간편하게 학습하여 맞춤형 LLM 기반의 챗봇 서비스의 개발 및 배포 가능한 솔루션이 필요하다,
- 목표(개선)
- 간단한 프롬프트 러닝만으로 서비스 포털에 맞는 LLM 모델을 개발하고, API로 배포해서 서비스 포털에 개선될 챗봇에 활용이 가능한지를 확인하고 싶다. 추가로 POC 기간은 별도의 투자비용 없이 무상으로 테스트가 가능하면 좋겠다.
- 구현
- DidimAMP를 이용한 LLM기반 서비스포털 챗봇 서비스를 직접 구현
03 시민개발자 체험 페르소나 - 지하철역 “무인 사물함 서비스” 개발을 위해 노코드 솔루션을 활용하고 싶은 시민개발자
- 체험자
- 이름 - 이지희
연령 - 28세
직업 - 기획자
경력 - 마케팅분야 3년
학력 - 경영학 전공 - 개발목적
- 개발경험이 없지만, 내 아이디어를 실현하기 위해 노코드를 활용해 직접 개발해 보고 싶다.
- 개발계획
- 광주광역시 지하철역 "무인 사물함 서비스"는 물건 보관뿐만 아니라 다양한 목적에 맞게 활용할 수 있는 기능을 제공하지만 사용하기 불편하고 사용자가 간편하게 이용료를 결제하기 힘든 구조이다. 이를 해결하기 위해 전자결제 기능 및 다양한 편의 기능을 포함시켜서 보다 효율적이고 사용자 친화적인 서비스를 개발
- 상황(문제점)
- 아이디어가 있어도 개발울 해본 적이 없어 실행으로 옮기지 못하고 있다. 노코드 개발 툴 선택부터 완성까지 일련의 과정을 쉽게 따라 할 수 있는 방법이 필요하다.
- 목표(개선)
- 드래그인 드롭 방식의 코딩이 필요없는 노코드 툴을 이용하여 내가 원하는 간단한 서비스를 쉽게 만들 수 있다. 전자결제 및 알림 서비스 등 연계 기능를 API 를 통해 휩게 연동할 수 있어 쉽게 개발할 수 있다.
- 구현
- E-GENE을 통해 MoCode를 활용하여 쉽고, 간편하게 광주 지하철 무인 사물함 서비스 앱 개발
04 전문개발자 체험 페르소나 - 이미지 데이터셋을 고성능 컴퓨팅 자원으로 분석하여 특정 이미지 판별을 위한 모델 생성 AI 개발자
- 체험자
- 이름 - 홍길동
연령 - 35세
직업 - AI 개발자
경력 - 데이터분석 및 머신러닝분야 8년이상의 경력
학력 - 컴퓨터공학 석사 - 개발목적
- GPU 가속기 및 분석솔루션을 통해 이미지 판별 서비스를 개발하고 싶다.
- 개발계획
- AI 데이터레이크 기능 중 데이터 검색이 아닌 사용자가 자체적으로 보유한 데이터를 업로드하여 이미지 분석이 가능한 분석 솔루션과 클라우드사의 GPU 가속기를 지원하여 정형데이터가 아닌 반정형 데이터분석 및 모델 개발을 지원
- 상황(문제점)
- 스타트업 특성상 신규 서비스 개발 예산이 많지 않아 무상으로 모델 생성 전믄 플랫폼과 고가의 GPU 가속기 인프라가 지원되는 환경이 필요하다
- 목표(개선)
- 보유한 이미지 데이터셋을 GPU 가속기 지원이 가능한 분석 솔루션을 통해 이미지 데이터를 학습시키고 모델을 최적화하여 고도화된 이미지 판별 어플리케이션을 개발하고 싶다.
- 구현
- Cheetah를 이용하여 편리한 분석・모델링을 통해 누구나 쉽게 이미지 판별 서비스를 개발
05 전문개발자 체험 페르소나 - 노코드 블록으로 API를 결합하여 나만의 건강API를 개발하고 건강상태 관리 서비스앱을 개발하고 싶은 IT스타트업 PM
- 체험자
- 이름 - 김지현
연령 - 35세
직책 - 프로젝트 매니저
경력 - 8년(IT 및 헬스케어 분야)
학력 - 컴퓨터공학 석사 - 개발목적
- 운영중인 자체 건강관리 서비스와 오픈 API를 연계해서 업그레이드된 서비스를 제공하고 싶다.
- 개발계획
- 자체 건광관리 서비스를 운영 중인데 좀 더 복합적인 서비스를 기획하고 있습니다. 전 국민의 건강관리에 도움을 주는 헬스케어 서비스를 제공하기 위해, 백엔드 노코드 개발지원도구를 활용하여 건강상태를 관리하는 서비스를 개발할 계획입니다.
- 상황(문제점)
- 단위 API를 개발해 본 적은 있으나 2개 이상의 API를 매쉬업하여 개발해 본 적이 없다. 개발 완료 후 테스트 및 배포 가이드가 필요하다. 다양한 외부 API와의 연계 및 호환성, 클라우드 환경에선의 서비스 안정성이 필요하다.
- 목표(개선)
- 백엔드 노코드 툴을 이용하여 간편하게 API 서비스를 개발해 보고 싶다. API로 서비스를 테스트해 보고 건강상태 관리 서비스를 업그레이드한 웹서비스를 제공하고 싶다.
- 구현
- Synctree를 통해 클록코팅을 활용한 건강 관련 API 조립・결합으로 건강상태 관리 서비스 개발
06 전문개발자 체험 페르소나 - 로우코드 툴로 소스코드와 시스템을 자동생성하여 공개형 연구과제관리시스템 개발을 하고자 하는 개발팀장
- 체험자
- 이름 - 김철수
연령 - 38세
직책 - 응용시스템 개발팀장
경력 - 15년 이상의 소프트웨어 개발 및 관리 경험 - 개발목적
- 단기간의 개발 시스템 구축이 필요하여 품질 및 생산성 향상에 도움이 되는 개발방법을 찾아보고 있다.
- 개발계획
- 기술연구소의 공개형 연구과제관리시스템 구축을 위하여 분석, 설계, 개발, 테스트 단계별로 Low-Code개발지원도구(SaaS)를 이용하여 기간 단축, 생산성 향상, 원가 절감 효과를 달성하고 DevOps 운영환경 확보를 목표로 한다.
- 상황(문제점)
- 소스 자동생성을 위하여 업무절차, 데이터, 화면설계 등 설계 문서 표준작성방법 가이드가 필요하다. 성공적인 테스트를 위한 사전 준비 및 결과 검증 방법, 배포방법 제시가 필요하다.
- 목표(개선)
- 분석설계자들 중심으로 파일럿 시스템을 만들 수 있도록, 개발지원도구를 활용해서 소스코드와 목표시스넴을 자동으로 만들고 테스트까지 자동 수행할 수 있게 해서, 실제 시스템 개발 시 이슈를 확인하고 생산성 향상을 시키고 싶다.
- 구현
- LAMP7을 통해 설계는 사람이, 개발은 로봇이! 프로그램 코드를 자동으로 생성